Deffusion Model
画像にノイズを加えていきガウス分布にする拡散過程と，ノイズから徐々にノイズを除去して画像を生成する逆拡散過程の2つに分かれている．
学習では拡散過程を行い，生成では逆拡散過程を行う．
誘導拡散という手法で品質を向上させることもできる．
GLIDEなどで採用されている．